纵向平面缠绕壳体几何参数的优化设计

利用网格理论和微分几何学分析了纵向平面缠绕规律，讨论了主曲率与缠绕角的关系，系统地推导出了纵向平面缠绕壳体的优化结构曲线的微分方程及其数值解的递推公式和缠绕角公式。     

SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ（自组织特征映射算法）和ＨＭＭ（隐含马尔可夫过程）应用于矢量量化，从而产生更为优良的码本。     

一种新的尖峰信号盲反卷积方法

介绍一种新的盲反卷积方法，以解决尖峰信号的盲卷积问题，该方法不需知道信号和噪声的先验知识。基于尖峰信号高斯混合模型，给出一个自适应反卷积滤波器和一个自适应零记忆非线性估计器，以实现信号的恢复。将进化计算和梯度算法相结合，对反卷积滤波器和零记忆非线性估计器进行参数寻优，从而获得良好的信号恢复效果。最后给出计算机仿真结果。     

人工神经网络预测含硫芳香族化合物的水解速率常数

本文利用误差反向传播（ＢＰ）的人工神经网络（ＡＮＮ）模型处理低度非线性问题。研究了含硫芳香族化合物水解速率常数与其结构及物理化学参数之间的定量结构活性相关（ＱＳＡＲ）。预测结果与实验结果符合良好，优于多元回归方法（ＭＬＲ）所得的结果。     

远程管理信息系统的设计与实现

本以ＸＷＭＩＳ为例，介绍了一个远程ＭＩＳ的设计和实现，并着重探讨了ＭＩＳ中远程通讯和数据安全性的实现。     

应用遗传算法求解计算机通信网的最佳路由─—一种新的遍历匹配选择法

求解计算机通信网的时延和路由选择是一个多约束条件的非线性优化问题，采用遗传算法求解是目前比较有效的方法。本文以遗传算法的基本思想为基础，提出了一种新的遍历匹配选择法，通过实例计算，采用这一选择方式的遗传算法能快速求出问题的全局近似最优解，且具有较高的计算精度。     

基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。     

Foxpro2．5网络环境下文件与记录的加／解锁技术

本文介绍了Ｆｏｘｐｒｏ２．５网络环境下文件与记录的加／解锁技术，供网络数据库编程人员参考．     

计算机绘制等值图的新方法

提出了一种用计算机绘制等值图的新方法。该方法用递归算法，快速、准确地搜索非均匀矩形网格上的等值点，并连接成光滑曲线，减少了对折线等值线再进行光滑处理的程序。用该方法编写的计算机程序已经应用于储层参数分析和油藏数值模拟的前处理及后处理中，为地质资料分析及油田开发方案设计提供了可靠的依据。     

神经网络解耦控制系统的分析

本文基于神经网络的理论研究提出了一种新的神经网络解耦控制方法，该方法以被控对象的一组实测数据作为样本，训练出用神经网络描述的逆动力学模型，并将它作为解耦控制器投入到控制系统中．对某二元精馏塔控制的仿真结果表明该方法是切实可行的．